Senior Data Analyst (m/w/d)

Springtime Technologies ist ein Anbieter von KI-basierten Cloud Lösungen für die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung für multinationale Unternehmen in der Fertigungs-, Pharma- und Chemieindustrie. Wir ermöglichen unseren Kunden, den Rechnungseingangsprozess weltweit zu automatisieren. Mehr als 200.000 Business User weltweit arbeiten bereits mit unserer Cloud-Software. Das Unternehmen wurde 2004 von einem Team von KI-Experten gegründet und hat Niederlassungen in Deutschland, Österreich und auf den Philippinen.

Als Datenanalyst verstehen Sie nicht nur die Daten, sondern bieten Einblicke und Analysen durch klare visuelle, schriftliche und verbale Kommunikation.

Für Ihre Position gilt nach Tarifvertrag ein Mindestgehalt von Euro 2.854 brutto monatlich. Abhängig von Ihrer Erfahrung und Qualifikation bieten wir eine marktkonforme Überbezahlung.

Ihre Aufgaben

• Mining und Analyse großer Datenmengen, Ziehen valider Schlüsse
• Erstellen von Daten-Dashboards, Diagrammen und Visualisierungen
• Überwachung und Prüfung der Qualität von Daten und Dashboards
• Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden, um Dateninhalte und -anforderungen vollständig zu verstehen
• Transformieren, Analysieren und Interpretieren komplexer Datensätze im Zusammenhang mit Kreditorenprozessen
• Kontinuierliche Optimierung von Datenmodellen und Datenmanagement-Prozessen
• Identifizieren von Bereichen zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Finanzprozessen
• Komplexe Ereignisverarbeitung z.B. zur Betrugserkennung

Ihr Profil

• Ausgezeichnete numerische und analytische Fähigkeiten
• Kenntnisse von Datenanalyse-Tools wie Tableau, Power BI
• Kenntnisse von Programmiersprachen, die für die Arbeit mit Daten verwendet werden, wobei DAX und SQL bevorzugt werden
• Vertrautheit mit relationalen Datenbanken (z. B. MS SQL Server) und Datenmanagement-Prozesse
• Kenntnis von Datenmodellierung und Optimierung (SQL Server Analysis Services Erfahrung wünschenswert)
• Erfahrung mit Datenmanagement-Konzepten wie Daten-Glossaren, Data Lineage
• Fähigkeit, Datenqualitätskontrolle, -validierung und -verknüpfung durchzuführen
• Fähigkeit, übersichtliche grafische Darstellungen und Datenvisualisierungen zu erstellen
• Wissen über Finanzprozesse und Erfahrung mit Prozessen der Kreditorenbuchhaltung sind von Vorteil
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse